传统相机镜头等感测器只能拍摄影像,再将这些影像传送至远端伺服器进行分析以做出有意义的决策,不过如今在有愈来愈多晶片制造商将人工智慧(AI)导入传统相机镜头等感测器,所开发的电脑视觉系统能够直接就近分析所拍摄到的影像,大幅加速处理效率、不再需要与远端伺服器互动,这类技术如今也正逐步导入自驾车、个人化机器人、农业科技等新兴终端应用领域,这对目前投入这块市场的英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)及NVIDIA等晶片业者来说,自是一大有助创造新营收成长的潜在商机领域。 

    这类电脑视觉系统近来一大代表应用,即苹果(Apple)新一代iPhone X所搭载能够辨识人脸的智慧型手机解锁技术;Alphabet旗下Nest Lab于9月宣布的一款门铃,内建高通晶片、摄影镜头及脸部辨识软体,也可在看到熟悉面孔时传送警示至一款Nest行动应用程式(App)。 

    一家矽谷新创企业Blue River Technology采用内建NVIDIA技术的电脑视觉系统,协助种植莴苣的农民提高生产力及减少人力成本开支,有助对所需投入农务人力进行重新分配。Blue River Technology的农业机器人See&Spray配置高达20多颗相机镜头,每颗镜头均配备NVIDIA名为“Jetson”的嵌入式开发平台,可用于辨识个别新芽,并评估每个新芽之间的距离,可达4分之1英寸的精确度,并可快速完成任务及提升产量达10%,比起人力可省下大量时间成本。 

    负责监管Blue River新技术的Willy Pell认为,机器具备自我感知世界、以及无需借由人类意识采取行动的技术,将成为驱动矽谷下一波投资的领域,预期具备电脑视觉系统的机器将很快能够接管各类重复性的任务。市调机构IDC预估,全球电脑视觉系统市场预计将从2016年约10亿美元市场规模,扩张至2021年可达26亿美元规模,显示是一块正准备大幅成长的市场领域。 
 
    这类电脑视觉技术也正逐渐渗透至消费性产品端,如高通下一代Snapdragon智慧型手机晶片,将能够转换相机镜头的影像成为详细的3D地图,这将有助扩增实境(AR)应用的发展。 

    在医疗端同样可见应用潜力,如英特尔Movidius事业部所开发一款晶片Myriad,能以极低功耗执行AI运算,不仅在安全监控及无人机(Drone)应用领域看到应用利基,在医学领域同样看到了新应用契机,如一家名为Doctor Hazel的新创企业开发一款搭载Myriad晶片的AI工具,与医疗用摄影机搭配能够立即侦测患者是否得到皮肤癌,准确度高达85%,若以更多资料对该系统进行训练,准确率还可再提升。 

    虽然电脑视觉系统能够让边缘端具备运算能力、提高运算效率,不过如NVIDIA等部分业者仍持续开发感测器与伺服器连结的运算分析技术,如NVIDIA目前正与大陆阿里巴巴(Alibaba)及华为(Huawei)分别在大陆杭州及深圳,合作开发将配置于城市交通号志的摄影机所拍摄交通影像,传送至云端资料中心进行分析,借以控制号志灯号以保持交通顺利的智慧城市技术。